课程名称：高等数学
学分：12 授课时数：196 开设学期：1、2
主要内容：“高等数学”是本专业的一门主干基础课和必修课，其目的是为后继课程提供必要的知识，同时通过本课程的教学，锻炼和提高学生的思维能力，培养学生掌握分析问题和解决问题的思想方法。同时本课程又是一门非常重要素质教育课程，它不仅对许多后继课程的学习有直接影响，而且对学生基本功的训练与良好素质的培养起着十分重要的作用，特别是对学生的抽象的思维、严谨的推理和一丝不苟的作风的形成和提高是其它课程难以替代的。本课程分上下册，上册包括预备知识，数列极限，函数极限，连续性，导数和微分，微分中值定理及其应用，不定积分，定积分及其应用，广义积分。下册包括向量代数和空间解析几何，多元函数的极限与连续，多元函数微分学，隐函数定理及其应用，重积分，曲线积分，曲面积分，数项级数，函数列与函数项级数，幂级数，傅里叶级数，常微分程等。
使用教材：高等数学（第四版）.同济大学高等数学教研室编，高教出版社.
参考书目：
[1]微积分（上、下册）.同济大学应用mg4355电子娱乐网址编，高等教育出版社 .
[2]高等数学例题与习题. 同济大学高等数学教研室编，同济大学出版社.
考核方式：闭卷，考试
课程名称：线性代数
学分：4 授课时数：64 开设学期：1
主要内容：本课程是本专业的一门主干基础课和必修课，是应用学科的重要工具课。其主要任务是通过教学，使学生掌握线性代数的基本理论与方法，培养学生正确运用数学知识来解决实际问题的能力，并为进一步学习后续课程及相关课程打好基础。随着现代科学技术，尤其是计算机科学的发展，线性代数这门课程的作用与地位显得格外重要。通过教学，使学生掌握线性代数的基本理论与方法，培养学生正确运用数学知识来解决实际问题的能力，并为进一步学习后续课程及相关课程打好基础。通过本课程的学习，使学生不仅能较好地掌握行列式、矩阵特有的分析概念，并在一定程度上掌握用行列式、矩阵解决问题的方法，而且能使他们对线性代数的基本概念、基本方法、基本结果有所了解，并能运用其解决实际问题中的一些简单课题。本课程内容主要为：行列式、线性方程组、矩阵、向量、线性变换、矩阵的特征值及特征向量，欧氏空间、二次型。
使用教材：费伟劲/主编，线性代数(2007年1月第1版). 复旦大学出版社.
参考书目：
[1]同济大学应用mg4355电子娱乐网址编写.线性代数.( 第四版 ) .高等教育出版社， 2003.7。
考核方式：闭卷，考试
课程名称：概率论基础
学分：4 授课时数：64 开设学期：2
主要内容：本课程是统计学专业的一门必修的重要专业基础课程。概率论是对随机现象统计规律进行演绎研究的一门数学学科，它能根据随机现象的规律性对随机现象的某一结果出现的可能性大小做出客观的量化定义，表述其特征，研究它们之间的关系。概率论集理论和应用为一体，具有独特的思维方法，在现代技术、管理、科研领域有着极其广泛的应用，能够很好地发展学生的数学理论认知水平和提升学生的数学应用能力，并为以后的数理统计、随机过程等课程的学习打下必备的基础。本课程内容主要为：主要包括概率论的基本概念、随机变量及其分布函数、随机变量的数字特征，特征函数及极限定理等几部分。
使用教材：李贤平编.概率论基础(第二版).高教出版社,1997.4.
参考书目：
[1]盛骤等.概率论与数理统计(第三版).高等教育出版社,2001.12.
[2]茆诗松等.概率论与数理统计教程.高等教育出版社，2004.7.
考核方式：闭卷，考试
课程名称：数理统计
学分：3.5 授课时数：56 开设学期：3
主要内容：数理统计是mg4355电子娱乐网址各专业的一门重要课程。随着研究随机现象规律性的科学—概率论的发展，应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测；将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型，这些组成了数理统计的内容。数理统计概括地说可以分为两大类：（1）试验的设计和研究，即研究如何更合理更有效地获得观察资料的方法；（2）统计推断，即研究如何利用一定的资料对所关心的问题作出尽可能精确可靠的结论，当然这两部分内容有着密切的联系，在实际应用中更应前后兼顾。但按本专业的总体设计，我们的数理统计课程只讨论统计推断。内容主要包括：(1)数理统计学中的基本概念和统计量及其分布；(2)参数估计，包括极大似然估计和Bayes估计等点估计方法及枢轴量法、一般方法的区间估计；(3)假设检验，包括各种单参数、非参数方法的假设检验及有关分布的假设检验；（4）方差分析与回归分析等。
使用教材：郑明,陈子毅,汪嘉冈.数理统计讲义.复旦大学出版社,2006.1.
参考书目：
[1]茆诗松,王静龙.数理统计.华东师范大学出版社,1990.
[2]盛骤,谢式千,潘承毅编.概率论与数理统计 (第三版).高等教育出版社,2001.12.
考核方式：闭卷，考试
课程名称：微观经济学
学分：4 授课时数：64 开设学期：3
主要内容：《微观经济学》是《西方经济学》的重要组成部分。是我国高等院校财经类和管理类专业必开的一门专业基础课。微观经济学以单个经济单位作为研究对象，围绕稀缺资源的配置，研究经济变量的单项数值定，其中心理论是价格理论。具体来说，就是研究均衡价格的决定和变动，消费者行为的决定和变动，生产者行为的决定和变化，市场结构差异，要素市场的价格决定和变化，一般均衡过程以及福利经济等问题。微观经济学通过对以上理论的研究，为市场主体的生产行为和消费行为提供解释和指导。所以，微观经济学的内容包括一般包括均衡价格理论、消费者行为理论，生产者行为理论，市场结构理论，要素市场理论，一般均衡理论，福利经济学以及微观经济政策等。
使用教材：高鸿业.西方经济学(微观部分)(第四版).中国人民大学出版社,2007.3.
参考书目：
[1]梁小民.西方经济学.中央电大出版社,2002.10.
[2]梁小民.西方经济学教程 (上).中国统计出版社.
考核方式：闭卷，考试
课程名称：宏观经济学
学分：4 授课时数：64 开设学期：4
主要内容：宏观经济学》是经济类、管理类专业重要的专业基础课，为经济学和管理学的其他课程提供分析方法、基本概念与基本理论，与“微观经济学”课程共同构成西方经济学的全部内容。《宏观经济学》研究的是社会总体经济行为及其后果，即对经济运行的整体，包括整个社会的产量、收入、价格和就业水平进行分析。学习《宏观经济学》可以使学生了解、认识和掌握宏观经济学的基本概念、基本原理、基本方法及其理论体系，培养和增强学生运用西方经济学理论分析经济领域的相关问题的能力，同时，为学习经济管理类其他课程打下坚实的基础。要求学生掌握好“三基”，即宏观经济学的基本概念、基本原理、基本方法。了解宏观经济学课程的理论体系，能够运用数学模型进行简单的计算，初步具有运用各种图形工具分析经济运行中的相关问题的能力。主要内容：宏观经济学的研究对象和研究方法，
国内生产总值（GDP）的概念，国民收入核算方法，从国内生产总值到个人可支配收入，国民收入的基本公式，名义GDP和实际GDP。
使用教材：高鸿业.西方经济学(宏观部分)(第四版).中国人民大学出版社,2007.3.
参考书目：
[1]梁小民.西方经济学.中央电大出版社,2002.10.
考核方式：闭卷，考试
课程名称：实用回归分析
学分：3.5 授课时数：56 开设学期：4
主要内容：回归分析是研究具有相关关系的变量间的统计规律性的一门学科。早在19世纪回归分析就以最小二乘的面貌出现，并在实际中开始应用。100多年来它的理论和方法日益丰富，应用面越来越广，并且回归分析的思想已渗透到数理统计的其他分支之中，如时间序列分析、主成分分析、试验设计、判别分析、回归诊断理论等。从应用的角度，随着一些应用统计软件的开发和使用，如SAS、S‐PLUS、EVIEWS等软件已成为对实际数据进行回归分析的强有力工具。因此这是一门理论性和应用性都很强的统计专业课程。本课程内容主要包括了一般线性模型、线性回归模型的参数估计、线性回归模型的假设检验、置信区域和控制区域、方差分析、非线性回归模型等内容。
使用教材：方开泰.实用回归分析.科学出版社, 1988.10.
参考书目：
[1]何晓群等.应用回归分析（第二版）.人民大学出版社，2007.07.
[2]陈希儒等.近代回归分析：原理方法及应用.安徽教育出版社, 1987.9.
考核方式：闭卷，考试
课程名称：贝叶斯统计
学分：3 授课时数：48 开设学期：4
主要内容：贝叶斯统计是当今统计学的两大统计学派之一,它主要研究参数随机化情况下统计分布参数的估计、检验,以及线性模型参数的统计推断。课程教学主要是培养学生的贝叶斯统计推断的基本思想,重点放在对概念、基本定理和方法的直观理解和数学模型的表示。通过教学达到如下三个目标：（1）掌握贝叶斯统计推断的基本思想与方法；（2）能够利用所学的理论与方法,对常用统计分布进行贝叶斯分析,了解这些方法金融经济、风险管理与决策中的应用；（3）为后续的专业课程的学习打下良好专业基础。主要内容：先验分布与后验分布，贝叶斯推断，决策中的收益、损失与效用，贝叶斯决策，统计决策理论。
使用教材：贝叶斯统计．茆诗松．中国统计出版社．2000.
参考书目：
[1]张尧庭、陈汉峰．贝叶斯统计推断．科学出版社．1991.
[2]Kotz S,吴喜之．现代贝叶斯统计．中国统计出版社．1999.
[3]言茂松．贝叶斯风险与决策工程．清华大学出版社．1988.
[4]Berger J O．贝叶斯统计与决策．中国统计出版社．1998.
考核方式：闭卷，考试
课程名称：多元统计分析
学分：4 授课时数：64 开设学期：5
主要内容：多元统计分析主要研究客观事物中多个变量（或多个因素）之间相互依赖的统计规律性，它的重要基础之一是多元正态分析，又称多元分析。如果每个个体有多个观测数据，或者从数学上说，如果个体的观测数据能表为 P维欧几里德空间的点，那么这样的数据叫做多元数据，而分析多元数据的统计方法就叫做多元统计分析，它是数理统计学中的一个重要的分支学科，从自然科学到社会科学的许多方面，都已证实了多元分析方法是一种很有用的数据处理方法。主要包括有关多元正态分布的统计推断、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相关分析等。
使用教材：王学民.应用多元统计分析.上海财经大学出版社，2004.1.
参考书目:
[1]朱道元,吴诚鸥,秦伟良.多元统计分析与软件SAS.东南大学出版社,1999.8.
[2]张尧庭,方开泰.多元统计分析引论.科学出版社，1982.6.
[3]杜金富.货币与金融统计学.中国金融出版社，2003.8.
考核方式：闭卷，考试
课程名称：抽样调查
学分：3.5 授课时数：56 开设学期：5
主要内容：抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。抽样调查是获取统计资料的一种科学的方法和重要手段，在许多领域得到广泛的应用。在社会社会主义市场经济体制下，我国已经确立了“以经常性抽样调查为主体”统计调查体系；市场调查业也蓬勃兴起，抽样调查逐渐成为决策者投资决策前了解市场和进行经营管理的重要步骤。因此抽样调查是统计学专业的一门重要分支学科。包括抽样调查的基本知识、简单随机抽样法、分层抽样法、二阶抽样法、整群抽样法与系统抽样法、二重抽样、复杂样本方差估计及其计算机模拟方法、对无回答现象的处理与敏感性问题的调查等内容。
使用教材：樊鸿康.抽样调查.高等教育出版社,2002.4.
参考书目：
[1]孙山泽.抽样调查.北京大学出版社,2004.2.
[2]杜比芳.抽样技术及其应用.清华大学出版社,2005.8.
考核方式：闭卷，考试
课程名称：利息理论
学分：3.5 授课时数：56 开设学期：5
主要内容：本课程以利息理论的一般原理为基础，借鉴国内外科研成果，并充分考虑保险学精算学的专业特点与要求，强调实际应用能力的培养，重点内容是利息理论的具体应用。要求学生深刻理解利息、年金等有关概念及其基本理论，具有一定的实际应用能力；能用Excel或Visual FoxPro完成利息理论的基本计算；达到中国精算师资格考试要求的水平；主要内容：利息的度量，确定年金，收益率分析，贷款分期偿还，证券价值分析，资产折旧，资产负债。
使用教材：刘占国.利息理论.中国财政经济出版社，2006.11.
参考书目：张运刚.利息理论与应用.西南财大出版社，2006.3.
考核方式：闭卷，考试
课程名称：统计软件与应用
学分：4 授课时数：64 开设学期：6
主要内容：统计与实际应用是密不可分的，然而要把统计知识应用于实际问题，除了掌握坚实的概率论与数理统计理论知识外，还必须具有能熟练运用统计软件进行数据输入及数据处理的能力。本课程主要介绍了国际上常用的SAS统计分析软件它的特点及应用。该课程主要介绍SAS的特点与功能、SAS数据集的创建、不同实验设计类型定量资料的SAS统计分析、定性资料的SAS统计分析、一些主要的统计分析类型（相关、回归、方差、通径、聚类）SAS分析。通过本课程的学习，学生可以较好地利用SAS软件进行相关数据的统计分析。
使用教材：沈其君.SAS统计分析.高等教育出版社,2005.8.
参考书目:
[1]曲庆云,赵晓梅等.统计分析方法:SAS实例精选.清华大学出版社，2004.10.
[2]黄燕,吴平.SAS统计分析及应用.机械工业出版社,2006.1.
考核方式：闭卷，考试
课程名称：精算学
学分：4 授课时数：64 开设学期：6
主要内容：帮助学生了解保险精算学的基本原理和基本方法，了解学科发展的前沿状况，建立保险精算的基本素养；使学生重点掌握以单个被保险人为承保对象的保险费，责任准备金，以多个被保险人为承保对象的精算技术；培养学生创新思维及应用所学知识分析，解决问题的能力，促进学生全面素质的提高，并为研究生阶段更深一层的学习及进入保险、金融行业工作作准备。主要内容：生命表理论，生存年金，人寿保险，均衡纯保费，准备金，费用因素，特殊的年金与寿险。
使用教材：保险精算学，王晓军、江星、刘文卿等，中国人民大学出版社，1995.12.
参考书目：
[1]寿险精算实务，李秀芳，南开大学出版社,2000.9
课程名称：计量经济学
学分：4 授课时数：64 开设学期：7
主要内容：计量经济学是在经济理论的指导下,根据实际观测的统计数据,运用数学和统计学的方法,借助于计算机技术从事经济关系与经济活动数量规律的研究,并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学科，其主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
主要包括经计量经济学基础知识、单方程计量经济学模型、计量经济学应用模型、联立方程计量经济学模型、宏观计量经济模型、时间序列计量经济学模型等内容。
使用教材：李子奈,潘文卿.计量经济学（第二版）.高等教育出版社，2005.4.
参考书目：
[1]孙敬水.计量经济学.清华大学出版社,2004.9.
[2](美)伍德里奇.计量经济学导论.高等教育出版社,2005.4.
考核方式：开卷，考查
课程名称：会计学原理
学分：4 授课时数：64 开设学期：3
主要内容：会计学原理是一门专业基础课程，本课程主要介绍基本的会计理论和基本会计核算方法，同时根据专科教学的特点，结合培养目标，在本课程的教学过程中注重基本技能的培养，强化实践环节。通过教学，让学生在具备扎实的理论基础的前提下，掌握会计的基本知识和基本技能，为以后学习其它专业课程奠定基础。主要内容包括：①会计的基本理论，主要阐述最基本的一些会计概念与理论问题。如会计的定义、会计的职能、会计的目标、会计的方法、会计核算的基本前提、会计规范等。②会计核算的基本方法，包括确认、计量、记录和报告的方法；设置会计科目和账户、复式记账、登记账簿等七种专门方法。③会计操作的基本操作技术，即运用会计的基本方法与原理，能对企业发生的主要经济业务进行简单操作，包括编制和审核会计凭证、登记会计账簿、期末试算与结账、编制会计报表等。
使用教材：吴玉林，基础会计学，东南大学出版社，2003.11.
参考书目：李海波，新编会计学原理——基础会计，立信会计出版社,2000.12
考核方式：开卷，考试
课程名称：非参数统计
学分：3.5 授课时数：56 开设学期：5
主要内容：通过非参数统计的学习，能够理解非参数统计中各统计量的基本概念和性质，掌握非参数统计的基本思想，了解非参数统计的估计和检验方法及其在应用中的一般处理技术和原则。能够灵活应用非参数基本理论对现实中的各种实际问题进行探索性数据分析。主要内容：计数统计量和秩统计量，U统计量，线性秩统计量，功效函数，检验的渐近相对效率，由经验分布产生的非参数估计，影响曲线与稳健估计。
使用教材：《非参数统计讲义》,孙山泽,北京大学出版社，2000.
参考书目：
[1]吴喜之..非参数统计.中国统计出版社，1999.
[2]易丹辉.非参数统计—方法与应用. 中国统计出版社，2000.
[3]陈稀孺 .数理统计引论.科学出版社，1981.
考核方式：闭卷，考试
课程名称：时间序列分析
学分：3.5 授课时数：56 开设学期：6
主要内容：时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法，该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。时间序列分析出现于20世纪20年代后期，近20年来由于计算技术与计算机的发展，赋予了时间序列分析新的活力，使之成为自然科学、社会科学领域不可缺少的数据分析工具，因而也成为了数理统计学科中应用性较强的一个重要分支。主要包括时间序列的一般问题、平稳时间序列模型、ARMA模型的特性、平稳时间序列模型的建立与预测、非平稳时间序列和季节性时间序列等内容。
使用教材：何书元编.应用时间序列分析.北京大学出版社,2003.9.
参考书目：
[1]田铮 译.时间序列的理论与方法.高等教育出版社,2003.4.
[2]波尔曼,奥卡内欧（Bowerman/O’Connell）. 预测与时间序列.机械工业出版社,2003.7.
考核方式：闭卷，考试
课程名称：应用随机过程
学分：3 授课时数：48 开设学期：7
主要内容：随机过程的研究对象为随时间变化的随机现象，即随时间不断变化的随机变量，通常被视为概率论的动态部分。概率论和随机过程在经济规律的定量分析中，得到广泛应用，是现代金融理论的理论工具，也是金融分析中经常使用的数学工具，在现代金融及其衍生市场起着重要的作用，尤其是期权定价模型的出现使得期权这一衍生工具有章可循。该课程主要讲述随机过程的基本理论，介绍金融学中常用的随机过程：泊松过程、马尔可夫过程、鞅、布朗运动以及随机积分。并介绍一些金融模型，以突出随机过程的基本概念在金融学中的应用和对金融现象的描述。
使用教材：张波,张景肖.应用随机过程.清华大学出版社,2004.9,
参考书目：
[1]林元烈.应用随机过程.清华大学出版社,2006.2.
[2]钱敏平,龚光鲁.应用随机过程.北京大学出版社,2005.7.
考核方式：开卷，考查
